Андрей Луконькин
При одновременной работе с базами данных «1С:Предприятие» большого
количества пользователей неизбежно возникает проблема конфликта блокировок, приводящая
к снижению производительности в целом. Рассмотрим новый инструмент, позволяющий
анализировать текущую производительность многопользовательской системы –
конфигурацию «1С:Центр управления производительностью».
В начале нужно понять, что же «мешает» базе быстро работать, что делает её
эксплуатацию менее удобной. Под блокировками понимается ограничение доступа к
некоторому ресурсу при работе базы в многопользовательском режиме.
Конфликт блокировок – это ситуация, которая
приводит к тому, что один из двух конкурирующих процессов ставится в очередь,
что вызывает замедление работы системы, а в некоторых случаях может привести к ошибке «lock timeout»
или «deadlock».
Система блокировок MS SQL Server является одним
из важнейших механизмов обеспечения целостности данных информационной базы в
многопользовательском режиме работы. Но, с другой стороны, она же значительно
замедляет работу, а удовлетворительная скорость работы пользователей с базой
данных – одно из важнейших условий функционирования системы.
С использованием конфигурации «1С:Центр
управления производительностью» («1С:ЦУП») версии 1.0 (бета) можно увидеть
проблемы производительности и узнать, можно ли что-нибудь сделать для её
увеличения.
Приведу основные возможности «1С:ЦУП»:
n Мониторинг показателей производительности
работающей системы:
m визуальная оценка текущего состояния
системы в реальном времени;
m запись и хранение исторической
информации о производительности системы;
m анализ сохраненных данных за
произвольный период времени.
n Анализ проблем производительности системы:
m сбор подробной технической информации
об основных проблемах производительности, имеющихся в системе;
m автоматическое получение полного
контекста каждой проблемы на всех уровнях функционирования приложения;
m действия пользователей, которые
привели к возникновению данной проблемы;
m стек вызовов строк кода конфигурации,
в результате работы которых возникла проблема;
m выполнение запросов к СУБД, в
результате которых проявилась данная проблема;
m автоматическое ранжирование всех
имеющихся проблем по степени важности;
m рассмотрение проблем по убыванию влияния на
общую производительность системы.
